数字虚拟人运用了什么技术

数字虚拟人运用了以下技术：

1. 人工智能（AI） ：用于使数字人具备学习和适应能力，实现自然语言交互，优化外观和动作，以及通过机器学习提升交互表现。

2. 计算机图形学（CG） ：用于创建精细的人体模型，添加细节如皮肤纹理和肌肉线条，并通过纹理映射和光照处理技术增强逼真度。

3. 动作捕捉 ：通过传感器捕捉真人动作数据，应用到数字人模型上，实现自然流畅的动作表现。

4. 图像渲染 ：提升虚拟人的视觉效果，使其看起来更加逼真，常用于实时渲染技术与数字人造型工具的结合。

5. 深度学习 ：与AI算法结合，用于优化数字人的外观、动作，并使其能理解和响应人类语言。

6. 语音合成与自然语言处理（NLP） ：使数字人能够理解和生成语音，进行自然语言交互。

这些技术共同作用，让数字虚拟人能够模拟真人的外貌、行为和语言，广泛应用于多个行业，如电商、金融、教育、卫生等

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